先看买家会怎么问
诊断不应该只测品牌名，而要模拟真实买家的问题：某类产品有哪些供应商？哪个工厂适合 OEM？哪些品牌有认证？某个行业该如何选择供应商？这些问题更接近采购场景。
再看竞品为什么出现
如果竞品频繁出现在 AI 答案里，要分析它们被引用的页面、内容结构、外部提及和证据材料。竞品的出现往往不是偶然，而是信息更完整、更容易被机器理解。
最后形成优化优先级
诊断报告应该告诉你先补什么：产品页、行业页、FAQ、案例、认证说明、结构化数据，还是外部可信信号。没有优先级的诊断，只是漂亮的截图。
关键要点
- 诊断要基于真实采购问题。
- 竞品占位是判断机会的重要线索。
- 好报告必须给出下一步优化顺序。